Diferència entre revisions de la pàgina «Internet of Things amb IA aplicada a la Indústria 4.0. Curs Online en Directe. Edició 3 i 4 de desembre de 2025. Segona part del primer dia: Sistemes encastats d'escala petita i mitjana»
m |
|||
| Línia 48: | Línia 48: | ||
== Comunicacions Wi-Fi i LoRa == | == Comunicacions Wi-Fi i LoRa == | ||
=== Xarxa sense fils Wi-Fi === | === Xarxa sense fils Wi-Fi === | ||
| − | * [https://www.binefa.cat/IoT/teoria/mqtt_00.pdf Introducció al protocol MQTT], el protocol més emprat a Internet de les Coses. | + | * [[El protocol MQTT]]([https://www.binefa.cat/IoT/teoria/mqtt_00.pdf Introducció al protocol MQTT] en format pdf), el protocol més emprat a Internet de les Coses. |
* [https://snap.berkeley.edu/snap/snap.html#present:Username=jordibinefa&ProjectName=IoT-02_board_segur_EIC Exemple implementat en Snap! de control bidireccional emprant MQTT] (Seleccioneu ''Extensions de JavaScript'' al menú de l'engranatge -a l'esquerra del títol '''IoT-02_board_segur_EIC'''). [https://wokwi.com/projects/449249416101518337 esp32_mqtt_02 al Wokwi] | * [https://snap.berkeley.edu/snap/snap.html#present:Username=jordibinefa&ProjectName=IoT-02_board_segur_EIC Exemple implementat en Snap! de control bidireccional emprant MQTT] (Seleccioneu ''Extensions de JavaScript'' al menú de l'engranatge -a l'esquerra del títol '''IoT-02_board_segur_EIC'''). [https://wokwi.com/projects/449249416101518337 esp32_mqtt_02 al Wokwi] | ||
* Connexió MQTT des de dos navegadors diferents: [https://binefa.com/clot/smx/telecontrol01/ botonera] amb [https://snap.berkeley.edu/snap/snap.html#present:Username=jordibinefa&ProjectName=estelaMqtt02 codi Snap! amb MQTT] o [https://snap.berkeley.edu/snap/snap.html#present:Username=jordibinefa&ProjectName=estelaMqtt04 codi Snap! amb MQTT i personatges] | * Connexió MQTT des de dos navegadors diferents: [https://binefa.com/clot/smx/telecontrol01/ botonera] amb [https://snap.berkeley.edu/snap/snap.html#present:Username=jordibinefa&ProjectName=estelaMqtt02 codi Snap! amb MQTT] o [https://snap.berkeley.edu/snap/snap.html#present:Username=jordibinefa&ProjectName=estelaMqtt04 codi Snap! amb MQTT i personatges] | ||
Revisió del 08:36, 3 des 2025
Internet of Things amb IA aplicada a la Indústria 4.0. Curs Online en Directe a la pàgina del Centre de Formació i Ocupació del Col·legi d'Enginyers Industrials de Catalunya. Edició 3 i 4 de desembre de 2025
Moodle del curs Zoom de la classe
Material de suport (arxius binaris i codis)
Contingut
Programa
Internet of Things amb IA aplicada a la Indústria 4.0
Sistemes encastats d'escala petita i mitjana
Sistemes encastats d'escala petita
Petits microcontroladors
Sensors
- Mètodes bàsics de sensòrica (digital, analògica i per bus de comunicacions): Pàgines 7 a 11
L'estàndard de facto: Arduino
Using the Arduino Software (IDE)
PlatformIO, una alternativa a l'IDE d'Arduino
Aplicacions
Sensors comuns
Exemples d'ús de sensors. Simulació en línia
Sensors i actuadors en entorns industrials
Entrades analògiques i digitals a 12V i 24V
Esquema per a llegir entrades de 12 i 24 volts convertint-les a nivells de 3,3 volts
Control de dispositius 0-10V. Circuit. Conversió digital-analògica
Esquema per a llegir entrades de -10 a +10 volts convertint-ho a un ventall entre 0 i 3,3 volts
Actuadors comuns
Exemples d'ús d'actuadors. Simulació en línia
Sistemes encastats d'escala mitjana
Microcontroladors grans. ESP32
Distribució de pins a l'ESP32-VROOM
Comunicacions Wi-Fi i LoRa
Xarxa sense fils Wi-Fi
- El protocol MQTT(Introducció al protocol MQTT en format pdf), el protocol més emprat a Internet de les Coses.
- Exemple implementat en Snap! de control bidireccional emprant MQTT (Seleccioneu Extensions de JavaScript al menú de l'engranatge -a l'esquerra del títol IoT-02_board_segur_EIC). esp32_mqtt_02 al Wokwi
- Connexió MQTT des de dos navegadors diferents: botonera amb codi Snap! amb MQTT o codi Snap! amb MQTT i personatges
- Broker MQTT broker.emqx.io
LoRa
Xarxes neuronals amb microcontroladors
Xarxa neuronal aplicada a un microcontrolador. Octubre de 2024
Intro to TinyML Part 1: Training a Neural Network for Arduino in TensorFlow | Digi-Key Electronics (Vídeo a YouTube)
Aplicacions
Control per veu de la placa IoT-02 (Fer-ho des del mòbil en plena conferència)
