Xarxa neuronal aplicada a un microcontrolador. Octubre de 2024
La revisió el 10:46, 15 oct 2024 per Jordi Binefa (discussió | contribucions) (Es crea la pàgina amb «[https://wokwi.com/projects/395464123103835137 Exemple de xarxa neuronal aplicada a un Arduino] = Maquinari i biblioteques = = Calibració del sensor = = Adquisici...».)
Exemple de xarxa neuronal aplicada a un Arduino
Contingut
Maquinari i biblioteques
Calibració del sensor
Adquisició de dades i processament
Model de xarxa neuronal
Detecció de caiguda
Sortida
Punts clau
- Els paràmetres de la xarxa neural (pesos i biaixos) són marcadors de posició i s'han de substituir per valors reals obtinguts de l'entrenament de la xarxa en un conjunt de dades de caiguda i no caiguda.
- El procés de calibració és essencial per assegurar mesures precises i millorar el rendiment de l'algorisme de detecció de caiguda.
- El llindar per determinar una caiguda s'ha d'ajustar en funció del rendiment de la xarxa neuronal i els requisits d'aplicació específics.
Consideracions addicionals
- El codi assumeix una única sortida de la xarxa neuronal per a la simplicitat. En un escenari més complex, es podrien utilitzar múltiples sortides per representar diferents patrons de caiguda o nivells de gravetat.
- El codi no inclou cap mecanisme de seguretat ni alarmes. En una aplicació del món real, seria important implementar mesures per alertar els cuidadors o activar els serveis d'emergència en cas de caiguda.
